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此外，MLX框架的知名贡献者@Prince_Canuma将算法移植至苹果芯片平台，测试Qwen3.5-35B模型时，在8500至64000标记的上下文长度范围内，每个量化层级均实现百分之百的精确匹配。其测试还显示，2.5位版本的TurboQuant可实现近五倍的压缩效果，且准确率毫无损失。
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