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其次是隐私和数据安全的问题。健康数据可以说是个人最敏感的信息了，包含了病史、体检报告、用药情况等等，一旦这些数据泄露或者被滥用，可能会影响到用户的保险投保、职场就业，甚至日常生活的方方面面，这种伤害往往是长期的，而且很难挽回，也是用户普遍关心的一点。
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从实际案例来看，还有多家机构“答非所问”或直接推荐“转人工”，比如太保寿险、泰康人寿等，面对用户的明确需求，系统要么给出无关信息，要么直接放弃智能服务的能力展示，暴露出意图识别能力的严重不足。
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从实际案例来看，柯林斯和同事利用這種方式設計了3,600萬種可能對細菌有效的化合物。團隊從中挑選 24種在實驗室合成，其中有7種展現出抗菌活性，其中兩種對殺死對其他類型抗生素具有抗藥性的細菌株非常有效。
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