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进一步分析发现，One straightforward option is to modify both the query planner and the query executor to give them a concept of a material field that's pulled as a dependency instead of as something specified in the query. These "dependency fields" should be kept around so we can use them to calculate virtual fields, but they shouldn't be included in the final query results. There are other design considerations we need to keep in mind - for example, we probably want to find ways to pull these dependency fields in the same requests that we make when pulling "normal" material fields, etc. etc.
从实际案例来看，当团队深度使用AI编程工具时，一种成本不会体现在效率指标中。尤其是当审查AI生成的所有代码变得繁琐时。这种成本悄然累积，终将以更高的代价偿还。这便是所谓的认知负债。
面对EsoLang带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。