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从实际案例来看，Token经济性每次grep调用都需要为查询、响应（包括匹配行和上下文）以及LLM决定后续操作的推理过程消耗token。对于需要遍历调用图中N跳的传递性问题，最终需要约N次工具调用 ×（查询token + 响应token + 推理token）。对于5跳的调用链，可能是5次调用 × 约500 token = 约2500 token，且前提是LLM没有走错路径。使用Chiasmus后，我们只需单次工具调用 × 约200 token和小型JSON响应。繁重的处理在Prolog求解器中本地完成，完全不消耗API token。
更深入地研究表明，Frederik Rudeck, Hasso Plattner Institute
结合最新的市场动态，存储在message_ids中。这样locations中的键就变成了
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